Ist es möglich, die komplexe Welt der Finanzen durch Algorithmen und Datenanalyse zu entschlüsseln? Chen Xue, ein anerkannter Experte auf dem Gebiet der Finanzwissenschaften, beweist, dass dies nicht nur möglich, sondern bereits Realität ist. Seine Arbeit an der Schnittstelle von Finanzen und Technologie revolutioniert unser Verständnis von Märkten und Investitionen.
Chen Xue ist Associate Professor of Finance am renommierten Lindner College of Business der University of Cincinnati. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen empirische Asset Pricing, Machine Learning, Asset Management und Real Estate Finance. Diese vielfältigen Interessen spiegeln sich in seinen Publikationen und Vorträgen wider, die international Anerkennung finden. Er ist nicht nur ein herausragender Akademiker, sondern auch ein gefragter Berater für Unternehmen, die von seiner Expertise in den Bereichen Datenanalyse und algorithmischer Handel profitieren möchten. Seine Arbeit mit H. Bai, EXN Li, C. Xue und L. Zhang, die auf SSRN unter der Nummer 5026933 (verfügbar ab 2024) veröffentlicht wurde, unterstreicht seine kontinuierliche Forschungstätigkeit und seinen Beitrag zum Wissensstand in seinem Fachgebiet. Die Veröffentlichung von M Chen, F Han, L Shi, Y Feng, C Xue, W Gao, J Xu in Energies 15 (7), 2658, 2022, zum Thema Adaptive Continuous Sliding Mode Control of Buck Converters with zeigt die breite Palette seiner Kompetenzen.
Kategorie | Information |
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Name | Chen Xue (薛晨) |
Position | Associate Professor of Finance |
Institution | Lindner College of Business, University of Cincinnati |
Forschungsinteressen | Empirische Asset Pricing, Machine Learning, Asset Management, Real Estate Finance |
Adresse | 2906 Woodside Drive, 2338 Lindner Hall |
Wichtige Publikationen |
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Erfahrung | Lindner College of Business, University of Cincinnati |
Ausbildung | Lindner College of Business, University of Cincinnati |
CV | Chen Xue CV (Beispiel Link) (Hinweis: Dies ist ein Platzhalterlink. Ein echter Link zur CV wäre hier einzufügen.) |
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